Análise dos fatores determinantes da escala de produção de ferrovias brasileiras de 2006 a 2017: O que se pode concluir?

Francisco  Gildemir Ferreira da Silva; Viviane  Adriano Falcão; Marcelo  Pereira Queiroz; Hélio  Queiroz Júnior

doi:10.52292/j.estudecon.2024.3178

Autores/as

Francisco Gildemir Ferreira da Silva Universidade Federal do Ceará, Universidade de Brasilia, Brasil
Viviane Adriano Falcão Universidade Federal de Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0000-0003-0850-4281
Marcelo Pereira Queiroz Universidade Federal de Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0000-0002-6999-0108
Hélio Queiroz Júnior Universidade Federal de Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0000-0002-1057-7271

DOI:

https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2024.3178

Palabras clave:

Concessão ferroviária, Análise envoltória de dados, Modelos lineares, Brasil

Resumen

As informações sobre a operação e produtividade geradas em 25 anos de concessões de ferrovias no Brasil permitem ampliar os conhecimentos a respeito do comportamento da gestão destas infraestruturas com o mapeamento de medidas econômicas associadas à iniciativa privada. Este trabalho objetiva compreender os motivos dos ganhos de escala durante os 25 anos observados de concessão ferroviárias, e como esses ganhos/perdas se comportaram durante os anos. Para tanto, este trabalho utilizou o método não paramétrico DEA para mensurar escala de produção de ferrovias no período de 2006 a 2017 e avaliou, utilizando modelos lineares, fatores do processo que se relacionassem à variação de escala. Os resultados destacam a velocidade comercial na exigência de baixa escala para açúcar, carvão, cimento e derivados de petróleo, e a insuficiência de investimento em vagões e locomotivas, instigando a revisão de contratos da década anterior para investigar a influência no nível da escala.

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Citas

Agência Nacional de Transportes Terrestres (2020). Anuário Estatístico Ferroviário – Ano 2018 (Base 2006-2018) Agência Nacional de Transportes Terrestres – ANTT. https://www.antt.gov.br/anuario-do-setor-ferroviario. Acesso em 29/06/2020.

Azad, M., Wanke, P., Raihan, M., Anwar, S. & Mustafa, R., (2020). Bank efficiency in Bangladesh revisited: a slack-based network DEA approach. Journal of Economic Studies, 47(5), 1001-1014.

Baltagi, B. (2013). Econometric analysis of panel data (5a ed.). Chichester: John Wiley & Sons.

Banker, R. D., Charnes, A. & Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078.

Banker, R. & Natarajan, R. (2011). Statistical Tests Based on DEA Efficiency Scores. In W. Cooper, W., L. Seiford & J. Zhu (eds). Handbook on Data Envelopment Analysis. International Series in Operations Research & Management Science (2nd ed.). (Chapter 11, pp. 273-295). Boston, MA.: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6151-8_11

Banker, R. & Natarajan, R. (2008). Evaluating contextual variables affecting productivity using data envelopment analysis. Operations Research, 56(1), 48-58.

Banker, R., Cooper, W., Seiford, L., Thrall, R. & Zhu, J. (2004). Returns to scale in different DEA models. European Journal of Operational Research, 154(2), 345-362.

Banker, R., Zheng, Z. & Natarajan, R. (2010). DEA-based hypothesis tests for comparing two groups of decision-making units. European Journal of Operational Research, 206(1), 231-238.

Bardhan, I., Bowlin, W., Cooper, W. & Sueyoshi, T. (1996). Models and measures for efficiency dominance in DEA - Part I: Additive models and MED measures. Journal of the Operations Research Society of Japan, 39, 322-332.

Baumol, W. (1977). On the Proper Cost Tests for Natural Monopoly in a Multiproject Industry. American Economic Review, 67(5), 809-822.

Baumol, W. (1982). Applied fairness theory and rationing policy. The American Economic Review, 72(4), 639-651.

Bayanjargal, D., Yerkyebulan, B. & Battsukh, T. (2020). A New Class of Production Function. Theoretical Economics Letters, 10(02), 356-365.

Benegas., M. & Da Silva, F. (2014). Estimação da eficiência técnica do SUS nos estados Brasileiros na presença de insumos não-discricionários. Revista Brasileira de Economia, 68(2), 171-196.

Bereskin, C. (2012). Railroad economies of scale. scope. and density revisited. Journal of the Transportation Research Forum, 48(2).

Bitzan, J. (2000). Railroad Cost Conditions: Implications for Policy. NDSU, 137(9), 1689-1699.

Bitzan, J. (2003). Railroad Costs and Competition Networks. Journal of Transport Economics and Policy, 37(2), 201-225.

Borts, G. (1952). Community Preference Fields Published by: The Econometric Society Stable, 20(1), 71-79. http://www.jstor.org/stable/1906943.

Borts, G. (1954). Concept of increasing returns. Journals UCHICAGO, 316-333.

Borts, G. (1960). American Economic Association. The American Economic Review, 50(3), 319-347.

Bowlin, W. (1998). Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA). The Journal of Cost Analysis, 15(2), 3-27.

BRASIL (2020) Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais – INDE. Disponível em: https://www.inde.gov.br/NormasPadroes. Acesso em: 05/08/2020.

Castello Branco, J. (2008). A segregação da infraestrutura como elemento reestruturador do sistema ferroviário de carga no Brasil. Tese (doutorado) – UFRJ/COPPE/Programa de Engenharia de Transportes, 209.

Castro, N. (2000). Os Desafios da Regulação do Setor de Transporte no Brasil. Revista de Administração Pública – Mimeo. http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rap/article/view/6309. Acesso em: 05/06/2020.

Charnes, A., Cooper, W. & Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision-Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

Coelli, T., Rao, D., O’Donnell, C. & Battese, G. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 10.1007/978-1-4615-5493-6.

Correia, D. & Yamashita, Y. (2004). Metodologia para identificação da qualidade da informação: uma aplicação para o planejamento de transportes. Transportes, 12(1). https://doi.org/10.14295/transportes.v12i1.126

Da Silva, F. (2018). Estudo da produção de ferrovias tipo heavy hall brasileiras a luz da teoria econômica. Anais do XXXII Congresso de Ensino e Pesquisa em Transportes- ANPET. Gramado. Brasil.

Da Silva, F. (2020). Brazilian Railways Relations of Production Density. Scale. Scope and Efficiency. https://ssrn.com/abstract=3681559. Acessado em: 05/06/2020.

Da Silva, F., Macambira, J. & Rocha, C. (2019). Medindo a Eficiência Produtiva do Transporte por Ferrovias Brasileiras: uma Aplicação dos Modelos DEA e Tobit. Pesquisa e Planejamento Econômico, 49(3), 153-186.

Da Silva, F., Oliveira, R. & Marinov, M. (2020). An Analysis of the Effects on Rail Operational Efficiency Due to a Merger between Brazilian Rail Companies: The Case of RUMO-ALL. Sustainability, 12(12), 4827.

Da Silva, F., Prado, M. & Nascimento, C. (2018) A RFFSA entre 1969 e 1993: um Estudo Empírico. Revista SODEBRAS, 13(146).

Deprins, D., Simar, L. & Tulkens, H. (2006). Measuring Labor-Efficiency in Post Offices. In Public goods. environmental externalities and fiscal competition. [s. l.: s. n.].

Dyson, R., Allen, R., Camanho, A., Podinovski, V., Sarrico, C. & Shale, E. (2001). Pitfalls and protocols in DEA. European Journal of Operational Research, 132(2), 245-259.

Friebel, G., Ivaldi, M. & Pouyet, J. (2013). Separation versus integration in international rail markets: A theoretical investigation, TSE Working Papers.

Fukui, K. (1992). Japanese National Railways privatization study: The experience of Japan and lessons for developing countries. The World Bank.

Fumitoshi, M., Andrew, S., Chris, N. & Shuji, U. (2015). Comparing the Costs of Vertical Separation. Integration. and Intermediate Organisational Structures in European and East Asian Railways. Journal of Transport Economics and Policy, 49(3), 496-515. Retrieved December 29, 2020, from https://www.jstor.org/stable/jtranseconpoli.49.3.0496

Gabriele, P., Brandão, L., Treinta, F., De Mello, J. & Carvalhal, R. (2013). Comparação internacional da eficiência ambiental dos modos de transporte rodoviário e ferroviário. Journal of Transport Literature, 7(1).

Golany, B., Roll, Y. & Rybak, D. (1994) Measuring Efficiency of Power Plants in Israel by Data Envelopment Analysis. IEEE Transactions on Engineering Management.

Growitsch, C., Jamasb, T. & Pollitt, M. (2009). Quality of service. efficiency and scale in network industries: An analysis of European electricity distribution. Applied Economics, 41(20), 2555-2570.

Hsiao, C. (2007). Panel data analysis-advantages and challenges. Test, 16, 1-22.

IBGE (2017) Avaliação da qualidade de dados geoespaciais. Manuais Técnicos em Geociências Nº 13. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101152.pdf. Acesso em: 07/08/2020.

Ivaldi, M. (2005). Restructuring Railways: In Theory and Practice. CESifo DICE Report, 03(4), 3-9.

Ivaldi, M. & McCullough, G. (2004). Subadditivity Tests for Network Separation Using a Generalized McFadden Cost Function. Center for Economic Policy Research.

Ivaldi, M. & McCullough, G. (2009). Subadditivity Tests for Network Separation with an Application to U.S. Railroads. Review of Network Economics, 7(1).

Ivaldi, M., McCullough, G. & Linari, C. (2002) Railroad Mergers: A Structural Econometric Perspective, 1-26.

Kon, A. (1999). Economia Industrial. São Paulo: Nobel.

Kortelainen, M. (2008). Dynamic environmental performance analysis: A Malmquist index approach. Ecological Economics, 64(4), 701-715.

Kortelainen, M. & Kuosmanen, T. (2016) Measuring Eco-Efficiency of Production: a Frontier Approach. Journal of Economic Literature.

Kuosmanen, T. & Kortelainen, M. (2011). Valuing Environmental Factors in Cost-Benefit Analysis Using Data Envelopment Analysis. SSRN Electronic Journal, 62(1), 56-65.

Manheim, M. (1980) Fundamental of Transport System Analysis – vol. 1: Basic concepts. Boston. Massachusetts: MIT press.

Marchetti, D. (2019). Efficiency in Rail Systems Through Three Different Approaches and Contributions to Push the Brazilian Rail System Toward High Performance. https://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/19480. Acessado em: 10/06/2020.

Mattos, E. & Terra, R. (2015). Qualidade do Gasto Público. Avaliação da Qualidade do Gasto Público e Mensuração da Eficiência, 211-233.

Mcfadden, D. (1978). Estimation techniques for the elasticity of substitution and other production parameters Production Economics: A Dual Approach to Theory and Applications Volume II: Applications of the Theory of Production. 1978. http://ideas.repec.org/h/hay/hetcha/fuss1978-11.html

Melvyn, M. (2008) A Survey of Function Form in the Economic Analysis of Production Economics.

Mizutani, F. (2005) Regulation and Deregulation in the Japanese Rail Industry. CESifo DICE report, 3(4), 10-15.

Mizutani, F. (2020). A comparison of vertical structural types in the railway industry: A simple mathematical explanation model. Research in Transportation Economics, 81(16), DOI:10.1016/j.retrec.2020.100865.

Mizutani, F. & Shoji, K. (2004). Rail operation-infrastructure separation: The case of Kobe rapid transit railway. Transport Policy, 11(3), 251-263.

Mizutani, F. & Uranishi, S. (2020). An analysis of the inter-effect of structural reforms and rail mode share. Research in Transportation Economics, (17), 100-862.

Mizutani, F. & Uranishi. S. (2013). Does vertical separation reduce cost? An empirical analysis of the rail industry in European and East Asian OECD Countries. Journal of Regulatory Economics, 43(1), 31-59.

Moreira, L., Ferreira, W. & De Mello, J. (2019). Cálculo de eficiência na alocação de mão de obra em estações ferroviárias da malha do Rio de Janeiro por meio da análise envoltória de dados (DEA). Transportes, 27(4), 24-35.

Pereira, L. & Mello, J. (2014). Eficiência Técnica Das Concessionárias Ferroviárias Nacionais Usando Análise Envoltória De Dados. Relatórios De Pesquisa Em Engenharia De Produção. 14.

Pereira, M., Rosa, F. & Lunkes, R. (2015) Análise da eficiência ferroviária no Brasil nos anos entre 2009 a 2013. Transportes, 23(3), 56.

Reis, J., Sacramento, K., De Mello, J. & Meza, L. (2017). Avaliação de eficiência das ferrovias Brasileiras: Uma aplicação do método multicritério para seleção de variáveis em DEA e representação gráfica bidimensional. Revista Espacios, 38(14), p. 16. http://www.revistaespacios.com/a17v38n14/a17v38n14p16.pdf. Acessado em 05/06/2020.

Rus, G., Campos, J. & Nombela, G. (2006). Economía del Transporte. Antoni Bosch Editor.

Santos, M. (2011). Avaliação da Eficiência Produtiva das Ferrovias de Carga No Brasil : Uma Aplicação da Metodologia DEA. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Transportes - Centro de Tecnologia. Fortaleza: Universidade Federal do Ceará.

Scherer. F. M. (1980). Industrial Market Structure and Economic Performance (2nd edition). Chicago: Rand McNally.

Schumpeter, J. (1961). Capitalism. Socialism and Democracy. London: Allen & Unwin.

Simar, L. & Wilson, P. (2002). Non-parametric tests of returns to scale. European Journal of Operational Research, 139(1), 115-132.

Stendl, I. (1983). Stefan Constantinescu. Arta Bucuresti. 30(6).

Sueyoshi,. T., Machida, H., Sugiyama., M., Arai, T., & Yamada., Y. (1997) Privatization of Japan national railways: DEA time series approaches. Journal of the Operations Research Society of Japan: JORSJ. - Tokyo Soc, 40(2), 0453-4514, 205.

Viscusi, W., Vernon, J. & Harringon, Jr. (2000). Economics of Regulation and Antitrust (3rd Edition). London: The MIT Press Cambridge. Massachusetts.

Wanke, P. & Fleury, P. (2006). Transporte de cargas no Brasil: estudo exploratório das principais variáveis relacionadas aos diferentes modais e às suas estruturas de custos. Estrutura e Dinâmica do Setor de Serviços no Brasil. Instituto Econômica de Pesquisa Aplicada – IPEA. p. 56. https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/livros/capitulo_12_transportes.pdf. Acesso em: 05/06/2020.

Wanke, P. & Affonso, C. (2010). Determinantes da eficiência de escala no setor brasileiro de operadores logísticos. Production, 21(1), 53-63.

Waters, W. (2007). Evolution of Railroad Economics. Research in Transportation Economics, 20(1), 11-67

Wetzel, H. (2009). European Railway Deregulation: Essays on Efficiency and Productivity of European Railways. PhD Dissertation.