Análisis de la estructura multidimensional de la pobreza en los hogares argentinos

Adrián  Moneta Pizarro

doi:10.52292/j.estudecon.2025.5235

Autores

Adrián Moneta Pizarro Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina https://orcid.org/0000-0003-0431-6304

DOI:

https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2025.5235

Palavras-chave:

Pobreza multidimensional, pobreza monetaria, modelos de ecuaciones estructurales generalizados, Argentina

Resumo

Una cuestión controversial y de gran interés para el diseño de medidas de pobreza multidimensional es la inclusión de un indicador de pobreza monetaria. Uno de los argumentos más frecuentes a favor de mantener la pobreza de ingresos separada de la pobreza no monetaria es que reflejan dimensiones diferentes del fenómeno. Este trabajo explora la estructura multidimensional de la pobreza en Argentina e investiga si la pobreza monetaria debería ser considerada como otro indicador de pobreza multidimensional, utilizando modelos de ecuaciones estructurales generalizados (GSEM). Con datos categóricos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) de Argentina, se analizan un modelo de análisis factorial confirmatorio generalizado (GCFA) y un GSEM con un factor de segundo orden. El modelo GCFA postula la hipótesis tradicional de que la pobreza monetaria es sólo una dimensión más de la pobreza, mientras que el GSEM apoya la hipótesis de que la pobreza monetaria es una causa de la pobreza no monetaria. Los resultados muestran que los datos se ajustan bien en ambos casos, pero que es más plausible considerar a los factores no monetarios como indicadores de una dimensión de orden superior y que esta pobreza no monetaria, en su conjunto, es explicada por la pobreza monetaria. También muestran que la pobreza monetaria no es un predictor perfecto de la pobreza no monetaria y que sus indicadores miden aspectos diferentes. Esto sugiere la necesidad de desarrollar políticas públicas que no sólo consideren la pobreza monetaria, sino que también integren estrategias específicas para mitigar las privaciones no monetarias, promoviendo así un enfoque más holístico y efectivo en la lucha contra la pobreza multidimensional en Argentina.

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Referências

Aldás, J. & Uriel, E. (2017). Análisis multivariante aplicado con R (2nd Ed.). Paraninfo.

Alkire, S., & Foster, J. (2011). Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Journal of Public Economics, 95(7-8), 476-487. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006

Alkire, S., Foster, J. E., Seth, S., Santos, M. E., Roche, J. M., & Ballon, P. (2015). Multidimensional Poverty Measurement and Analysis: Chapter 3 – Overview of Methods for Multidimensional Poverty Assessment. OPHI Working Paper, 84. https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-measurement-and-analysis-chapter-3-overview-of-methods-for-multidimensional-poverty-assessment/

Alkire, S., & Santos, M. E. (2010). Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries. OPHI Working Paper, 38. https://ophi.org.uk/acute-multidimensional-poverty-a-new-index-for-developing-countries/

Alkire, S., & Santos, M. E. (2013). A Multidimensional Approach: Poverty Measurement & Beyond. Social Indicators Research, 112, 239-257. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0257-3

Arévalo, C. & Paz, J. A. (2015). Pobreza en la Argentina. Privaciones mu´ltiples y asimetrías regionales. Documento de Trabajo N° 15, Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Econo´mico (IELDE), Facultad de Ciencias Econo´micas, Jurídicas y Sociales, Universidad Nacional de Salta (UNSa). https://www.economicas.unsa.edu.ar/ielde/index.php/documentos-de-trabajo/167-nro-15-primavera-2015-carla-arevalo-y-jorge-paz-pobreza-en-la-argentina-privaciones-multiples-y-asimetrias-regionales

Bader, C., Bieri, S., Wiesmann, U. & Heinimann, A. (2016). Differences between monetary and multidimensional poverty in the Lao PDR: Implications for targeting of poverty reduction policies and interventions. Poverty & Public Policy, 8(2), 171-197. https://doi.org/10.1002/pop4.140

Ballon, P., & Krishnakumar, J. (2008, august). A Model-Based Multidimensional Capability Deprivation Index (Paper). 30th General Conference of the International Association for Research in Income and Wealth, Portoroz, Slovenia. http://old.iariw.org/papers/2008/ballon.pdf

Ballon, P. (2018). A Structural Model of Female Empowerment. The Journal of Development Studies, 54(8), 1303-1320. https://doi.org/10.1080/00220388.2017.1414189

Bourguignon, F., & Chakravarty, S. (2003). The Measurement of Multidimensional Poverty. Journal of Economic Inequality, 1, 25-49. https://doi.org/10.1023/A:1023913831342

Bourguignon, F., Bénassy-Quéré, A., Dercon, S., Estache, A., Gunning, J. W., Kanbur, R., Klasen, S., Maxwell, S., Platteau, J.-P., & Spadaro, A. (2010). Millennium Development Goals: An assessment. In R. Kanbur & M. Spencer (Eds.), Equity and Growth in a Globalizing World (pp. 17-39). World Bank.

Carrazán Mena, G., Pagani, P. A. & Sánchez Fernández, D. (2011). Análisis multivariado de la pobreza en la Ciudad de Salta. Una aproximación a partir del Censo Social 2009-2010. Documento de Trabajo N° 3, Instituto de Investigaciones Económicas (IEE), Universidad Nacional de Salta. https://www.economicas.unsa.edu.ar/iie/archivos/dt/2011S%C3%A1nchez.pdf

Chan, S. M., & Wong, H. (2020). Impact of Income, Deprivation and Social Exclusion on Subjective Poverty: A Structural Equation Model of Multidimensional Poverty in Hong Kong. Social Indicators Research, 152, 971-99. https://doi.org/10.1007/s11205-020-02476-8

Clausen, J., Barrantes, N., Caballero, E., & Guillén, H. (2024). Exploring the Association between Multidimensional Poverty and Depression Using Structural Equation Models. Applied Research Quality Life, 19, 727-747. https://doi.org/10.1007/s11482-023-10262-0

Conconi, A. & Ham, A. (2007). Pobreza Multidimensional Relativa: Una aplicacio´n a la Argentina. Documento de Trabajo N° 57, Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Universidad Nacional de La Plata. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3616

Conconi, A. (2011). Pobreza Multidimensional en Argentina: Ampliando las Medidas Tradicionales de Pobreza por Ingreso y NBI. Documento de Trabajo N° 90, Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de La Plata. https://www.depeco.econo.unlp.edu.ar/wp/wp-content/uploads/2017/05/doc90.pdf

Cupani, M. (2012). Análisis de Ecuaciones Estructurales: conceptos, etapas de desarrollo y un ejemplo de aplicación. Revista Tesis, 1, 186-199. https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/22039/16.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Di Tommaso, M. (2007). Children Capabilities: A Structural Equation Model for India. Journal of Socio-Economics, 36(3), 436-450. https://doi.org/10.1016/j.socec.2006.12.006

Durán, R. J., & Condorí, M. A. (2017). Deprivation Index for Small Areas Based on Census Data in Argentina. Social Indicators Research, 141, 331-363. https://doi.org/10.1007/s11205-017-1827-6

ECLAC (2013). Social Panorama of Latin America, 2013 (LC/G.2580-P), Santiago de Chile. https://hdl.handle.net/11362/36736

Fagnola, B. & Moneta Pizarro, A. M. (2021). Identificación de la pobreza multidimensional en Argentina con métodos robustos de análisis factorial. Revista Cuadernos del CIMBAGE, 23. https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/2053

Fares, F. M., Favata, F. & Martínez, R. G. (2021). Una propuesta para la medición de la pobreza multidimensional en la Argentina (2004-2019). Economía y Desafíos del Desarrollo, 1(7), 4-48. https://revistaedd.unsam.edu.ar/?p=1454

Gallardo, M., Santos, M. E., Villatoro, P. & Pizarro, V. (2021). Measuring Vulnerability to Multidimensional Poverty. Documento de Trabajo N 2021-36, Rednie. https://rednie.eco.unc.edu.ar/files/DT/2021-36.pdf

Gasparini, L., Sosa Escudero, W., Marchionni, M., & Olivieri, S. (2013). Multidimensional poverty in Latin America and the Caribbean: new evidence from the Gallup World Poll. Journal of Economic Inequality, 11(2), 195-214. https://doi.org/10.1007/s10888-011-9206-z

Gasparini, L., Santos, M. E., & Tornarolli, L. (2021). Poverty in Latin America. Documento de Trabajo del CEDLAS N284, August, 2021, CEDLAS-UNLP. https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/wp-content/uploads/doc_cedlas284.pdf?dl=0

Gutiérrez Montecino, D. A., & Moneta Pizarro, A. M. (2021, october). Invarianza multirregional de la pobreza multidimensional en Argentina (Paper). XIV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística “Laura Nalbarte”, Montevideo, Uruguay. https://sue.org.uy/wp-content/uploads/2022/05/Libro_de_resumenes_XIV_CLATSE.pdf

Ignacio-González, F. A., & Santos, M. E. (2020). Pobreza multidimensional urbana en Argentina. ¿Reducción de las disparidades entre el norte grande argentino y centro-cuyo-sur? (2003-2016). Cuadernos de Economía, 39(81), 795-822. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v39n81.76486

Kahn, J. H. (2006). Factor analysis in Counseling Psychology research, training and practice: Principles, advances and applications. The Counseling Psychologist, 34(5), 1-36. https://doi.org/10.1177/0011000006286347

Kangas, O., & Ritakallio, V.-M. (1998). Different methods—different results? Approaches to multidimensional poverty. In H.-J. Andress (Ed.), Empirical poverty research in a comparative perspective (pp. 167-203). Ashgate.

Kim, S-G. (2016). What Have We Called as “Poverty”? A Multidimensional and Longitudinal Perspective. Social Indicators Research, 129, 229-276. https://doi.org/10.1007/s11205-015-1101-8

Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th Ed.). Guilford Press.

Lelli, S. (2001). Factor analysis vs. Fuzzy sets theory: Assessing the influence of different techniques on Sen’s functioning approach. Discussion Paper Series (DPS) 01.21, Center for Economic Studies, K. U. Leuven. http://www.econ.kuleuven.be/ces/discussionpapers/default.htm

López, C. & Safojan, R. (2014). Un análisis multidimensional de la pobreza: Evidencia reciente de las regiones de Argentina. Revista de Economía Política de Bs. As., 7, 9-44.

Long, J. S. (1983). Covariance Structure Models: An introduction to LISREL. Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 34.

Macció, J., & Mitchell, A. (2023). Medición multidimensional de pobreza en ciudades segregadas: evidencia de la ciudad de Buenos Aires. Revista Desarrollo y Sociedad, 1(93), 101-137. https://doi.org/10.13043/DYS.93.3

McGartland Rubio, D., Berg-Weger, M., & Tebb, S. S. (2001). Using Structural Equation Modeling to Test for Multidimensionality. Structural Equation Modeling, 8(4), 613-626. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0804_06

Ministry of Social Development (2015). Nueva Metodología de Medición de la Pobreza por Ingresos y Multidimensional. Documentos Metodológicos, 28. Ministerio de Desarrollo Social de Chile. https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/storage/docs/casen/2013/Nueva_Metodologia_de_Medicion_de_Pobreza.pdf

Moneta Pizarro, A. M., & Satorres Bechara, A. P. (2021). Estabilidad dinámica de la pobreza multidimensional en Argentina. In R. Pérez Calle, E. Trincado Aznar & E. Gallego Abaroa (Eds.), Economía, empresa y justicia. Nuevos retos para el futuro (pp. 1337-1365). Editorial Dykinson S.L. https://www.dykinson.com/libros/economia-empresa-y-justicia-nuevos-retos-para-el-futuro/9788413773261/

Nájera Catalán, H. E., & Gordon, D. (2020). The Importance of Reliability and Construct Validity in Multidimensional Poverty Measurement: An Illustration Using the Multidimensional Poverty Index for Latin America (MPI-LA). The Journal of Development Studies, 56(9). https://doi.org/10.1080/00220388.2019.1663176

Ntsalaze, L., & Ikhide, S. (2018). Rethinking Dimensions: The South African Multidimensional Poverty Index. Social Indicators Research, 135, 195-213. https://doi.org/10.1007/s11205-016-1473-4

Poggiese, M., & Ibañez Martín, M. M. (2024). Privaciones multidimensionales: El origen de la pobreza y la exclusión social. Un estudio para Argentina. Visión de futuro, 28(1), 36-60. https://dx.doi.org/https://doi.org/10.36995/j.visiondefuturo.2023.28.01.002.es

Ravallion, M. (2011). On Multidimensional Indices of Poverty. Journal of Economic Inequality, 9, 235-248. https://doi.org/10.1007/s10888-011-9173-4

Roelen, K. (2017). Monetary and multidimensional child poverty: A contradiction in terms? Development and Change, 48(3), 502–533. https://doi.org/10.1111/dech.12306

Roelen, K. (2018). Poor children in rich households and vice versa: A blurred picture or hidden realities? The European Journal of Development Research, 30(2), 320–341. https://doi.org/10.1057/s41287-017-0082-7

Roelen, K., Gassmann, F., & de Neubourg, C. (2009). The Importance of choice and definition for the measurement of child poverty: The case of Vietnam. Child Indicators Research, 2(3), 245–263. https://doi.org/10.1007/s12187-008-9028-0

Roelen, K., Gassmann, F., & de Neubourg, C. (2012). False positives or hidden dimensions: What can monetary and multidimensional measurement tell us about child poverty in Vietnam? International Journal of Social Welfare, 21(4), 393–407. https://doi.org/10.1111/j.1468-2397.2011.00836.x

Ruggeri Laderchi, C. (1997). Poverty and its many dimensions: The role of income as an indicator. Oxford Development Studies, 25(3), 345-360. https://doi.org/10.1080/13600819708424139

Ruggeri, C., Saith, R., & Stewart, F. (2003). Does it matter that we do not agree on the definition of poverty? A comparison of four approaches. Oxford Development Studies, 31(3), 243–274. https://doi.org/10.1080/1360081032000111698

Ruiz, M. A., Pardo, A., & San Martín, R. (2010). Modelos de Ecuaciones Estructurales. Papeles del Psicólogo, 31(1), 34-45.

Salecker, L., Ahmadov, A. K. & Karimli, L. (2020). Contrasting Monetary and Multidimensional Poverty Measures in a Low-Income Sub-Saharan African Country. Social Indicators Research, 151, 547-574. https://doi.org/10.1007/s11205-020-02382-z

Salvia, A., Bonfiglio, J. I. & Vera, J. (2017). La pobreza multidimensional en la argentina urbana 2010-2016. Un ejercicio de aplicación de los métodos OPHI y CONEVAL al caso argentino (Online). Observatorio de la Deuda Social Argentina, Barómetro de la Deuda Social Argentina, Serie del Bicentenario (2010-2016). https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/8206

Santos, M. E. (2014). El índice multidimensional y trampas de pobreza en el Cono Sur. Revista Problemas del Desarrollo, 178(45), 89-112. https://doi.org/10.1016/S0301-7036(14)70877-6

Santos, M. E., Lugo, M. A., Lopez-Calva, L. F., Cruces, G., & Battiston, G. (2010). Refining the basic needs approach: A multidimensional analysis of poverty in Latin America. Research on Economic Inequality Vol. 18: Studies in Applied Welfare Analysis: Papers from the Third ECINEQ Meeting, pp. 1–29. Emerald. https://doi.org/10.1108/S1049-2585(2010)0000018004

Santos, M. E., & Villatoro, P. (2018). A Multidimensional Poverty Index for Latin America. Review of Income and Wealth, 64(1), 52-82. https://doi.org/10.1111/roiw.12275

Santos, M. E., Villatoro, P., Mancero, X., & Gerstenfeld, P. (2015). A multidimensional poverty index for Latin America. OPHI Working Paper, 79. https://ophi.org.uk/publications/WP-79

Sen, A. (1984). Rights and capabilities. Basil Blackwell.

Sen, A. (1985). Commodities and Capabilities. Elsevier.

Sen, A. (1992). Inequality reexamined. Oxford University Press.

Sen, A. (2000). Social justice and the distribution of income. In A. B. Atkinson & F. Bourguignon (Eds.), Handbook of Income Distribution (Chapter 1, pp. 59-85). Elsevier.

Sione, C. A. (2024). La medición multidimensional de la pobreza en Argentina: propuesta metodológica. Ciencia, Docencia Y Tecnología, 35(70), 1-43. https://doi.org/10.33255/3570/1642

Skrondal, A., & Rabe-Hesketh, S. (2004). Generalized Latent Variable Modeling. Multilevel, Longitudinal, and Structural Equation Models. Chapman & Hall/CRC.

United Nations Development Programme & Oxford Poverty and Human Development Initiative (2019). How to Build a National Multidimensional Poverty Index (MPI): Using the MPI to inform the SDGs. https://www.undp.org/publications/how-build-national-multidimensional-poverty-index

Wagle, U. (2009). Multidimensional Poverty Measurement: Concepts and Applications. Springer.

Walker, R (2015). Multidimensional Poverty. GSDRC Professional Development Reading Pack No. 22, University of Birmingham. https://gsdrc.org/wp-content/uploads/2015/10/Multidimensional-Poverty_RP.pdf

Wang, X., Feng, H., Xia, Q., & Alkire, S. (2016). On the relationship between income poverty and multidimensional poverty in China. Working Paper, 101, OPHI https://ophi.org.uk/publications/WP-101

Whelan, B. J. (1993a). Non-monetary Indicators of Poverty. In J. Berghman & B. Cantillon (Eds.), The European face of social security: Essays in honour of Herman Deleeck (pp. 24-42). Avebury.

Whelan, C. T. (1993b). The role of social support in mediating the psychological consequences of economic stress. Sociology of Health and Illness, 15(1), 86-101. https://doi.org/10.1111/1467-9566.ep11343797

Zhang, Y., & Huai, J. (2023). A Case Study of Farmers’ Behavioral Motivation Mechanisms to Crack the Fractal Multidimensional Relative Poverty Trap in Shaanxi, China. Agriculture, 13(11), 20-43. https://doi.org/10.3390/agriculture13112043