Estudio de la eficiencia y la transmisión de información para mercados de futuros agrícolas: un análisis comparativo entre Buenos Aires y Chicago utilizando datos mensuales y diarios

Autores/as

  • Jeremías Lachman Universidad de Buenos Aires. CONICET.
  • Pablo Jack Universidad de Buenos Aires. CONICET.

DOI:

https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2017.706

Palabras clave:

Hipótesis de Mercados Eficientes, Modelo de Vectores de Corrección de Error, Finanzas Agrícolas

Resumen

El objetivo de este trabajo es estudiar y comparar la eficiencia en los mercados de futuros de la soja entre los mercados de Buenos Aires (MatBa) y Chicago (CME-CBOT) para los años 1994 a 2015. Existen numerosos estudios que analizan este fenómeno de forma independiente, pero ninguno de ellos ha hecho un análisis comparativo entre estos dos países utilizando este cultivo específico. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo, además de analizar individualmente la eficiencia en los mercados de futuros en cada país, es poder detectar la existencia de una relación entre los dos mercados. En este artículo se muestra que, además de ser verificada la eficiencia de mercado en todos los casos, se encontró que la eficiencia del mercado en MatBa se deriva de la eficiencia en el mercado de CME-CBOT. Este resultado implica que existe información relevante que es transmitida desde el mercado de Chicago hacia el de Buenos Aires. Utilizando un enfoque de cointegración basado en Johansen (1995) estimamos los modelos con datos mensuales y diarios

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Ali, J., & Grupta, K. B. (2011). Effi ciency in agricultural commodity futures markets in India: Evidence from cointegration and causality tests. Agricultural Finance Review, 71 (2), 162-17 DOI: https://doi.org/10.1108/00021461111152555

Armah, P., & Shanmugamb, V. (2013). Price Hikes in US Agricultural Commodity Futures Markets: An Empirical Efficiency Test. Journal of Food Distribution Research, 44 (1), 66-77

Arouri, M., Jawadi, F., & Mouak, P. (2011). The Speculative Efficiency of the Aluminum Market: A Nonlinear Investigation. International Economics, 126-127, 73-89 DOI: https://doi.org/10.1016/S2110-7017(13)60037-2

Beck, E. S. (1994). Cointegration and Market Efficiency in Commodities Futures Markets. Applied Economics, 26 (3), 249-257 DOI: https://doi.org/10.1080/00036849400000006

Carter, C. A. (1989). Arbitrage opportunities between thin and liquid futures markets. The Journal of Futures Markets, 9 (4), 347-353 DOI: https://doi.org/10.1002/fut.3990090408

Delgado, G., & Lema, D. (2001). Eficiencia en el Mercado de Commodities Agrícolas: La Paridad entre Precio Spot y Futuro de Trigo en Argentina 1995-2000. Rosario, Argentina: AAEA

Enders, W. (2015). Applied Econometrics Time Serie. New York: Wiley

Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. Journal of Finance, 25 (2), 383-417 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1970.tb00518.x

Fama, E. F. (1991). Efficient capital markets: II. Journal of Finance, 46 (5), 1575-1617 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1991.tb04636.x

Fama, E. F., & French, K. (1987). Commodity futures prices: Some evidence of forecast power premiums and the theory of storage. Journal of Business, 60 (1), 55-73 DOI: https://doi.org/10.1086/296385

Fisanotti, L. (2014). Antecedentes Históricos de los Mercados de Futuros y Opciones: Cobertura y Especulación. INVENIO, 17 (33), 9-19

Grignafi ni, A. (2000). La eficiencia en los mercados de futuros: análisis empírico del mercado rosarino. En Bolsa de Comercio de Rosario, Lecturas N.o 3 (pp.55-94). Rosario: Ediciones Capacitación & Desarrollo de Mercados

Hull , J. (2012). Options, Futures, and Other Derivatives Securities. Boston: Prentice Hall.

Johansen, S. (1995). Likelihood-based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models. Oxford: Oxford University Press DOI: https://doi.org/10.1093/0198774508.001.0001

Kumar, S., & Sunil, B. (2004). Price Discovery and Market Efficiency: Evidence from Agricultural Commodities Futures Markets. South Asian. Journal of Management, 11 (2)

Lachman, J. (2016). Estudio sobre la Eficiencia y la Previsión Perfecta en el Mercado de Futuros Agrícolas: un Análisis para el MatBa en el Caso Particular del Cultivo de Soja entre 2005 y 2014. Recuperado de https://issuu.com/jeremiaslachman/docs/lachman_estudio_sobre_la_efi ciencia?workerAddress=ec2-54-174-194-75.compute-1.amazonaws.com

Malliaris, A. G., & Urrutia, J. L. (1998). Volume and Price Relationships: Hypotheses and Testing for Agriculture Futures. The Journal of Futures Markets, 18 (1), 53-72. Recuperado de http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9934(199802)18:1<53::AID-FUT3>3.0.CO;2-A

(SICI)1096-9934(199802)18:1%3C53::AID-FUT3%3E3.0.CO;2-A/epdf

Maynard, L. J., Hancock, S., & Hoagland, H. (2001). Performance of shrimp futures markets as price discovery and hedging mechanisms. Agriculture Economics and Management, 5 (3-4), 115-128 DOI: https://doi.org/10.1080/13657300109380282

Mackenzi, A., & Holt, M. (2002). Market effi ciency in Agricultural Futures Markets. Applied Economics, 34 (12), 1519-1532 DOI: https://doi.org/10.1080/00036840110102761

Wang, H. H., & Ke, B. (2005). Efficiency tests of agricultural commodity futures markets in Cihina. Australian Journal of Agricultural and Resources Economics, 42 (2), 125-141 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8489.2005.00283.x

Watkins, C., & McAleer, M. (2006). Pricing of Non-Ferrous Metals Futures on the London Metal Exchange. Applied Financial Economics, 16 (12), 853-880 DOI: https://doi.org/10.1080/09603100600756514

Yang, J., Bessler, D. A., & Leatham, D. J. (2001). Asset storability and price discovery in commodity futures markets: a new look. The Journal of Futures Markets, 21 (3), 279-300 DOI: https://doi.org/10.1002/1096-9934(200103)21:3<279::AID-FUT5>3.0.CO;2-L

Descargas

Publicado

2017-12-01

Cómo citar

Lachman, J., & Jack, P. (2017). Estudio de la eficiencia y la transmisión de información para mercados de futuros agrícolas: un análisis comparativo entre Buenos Aires y Chicago utilizando datos mensuales y diarios. Estudios económicos, 34(69), 3–23. https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2017.706

Número

Sección

Artículos