Una evaluación del pass-through en la Argentina usando funciones impulso respuesta de cuantiles multivariados

Gabriel Victorio Montes Rojas

doi:10.52292/j.estudecon.2019.1436

Autores

Gabriel Victorio Montes Rojas CONICET-Universidad de Buenos Aires; Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires

DOI:

https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2019.1436

Palavras-chave:

pass-through, funciones impulso respuesta, Argentina

Resumo

Este trabajo implementa modelos econométricos de cuantiles multivariados para evaluar el pass-through del tipo de cambio a precios y producto. El nuevo análisis revela heterogeneidad en las respuestas ante un shock cambiario. Primero, los efectos de la media, calculados con un modelo VAR en la media, no resultan adecuados para el producto y la inflación. De hecho los efectos calculados de esta manera se condicen con cuantiles extremos en el análisis propuesto en este trabajo. Segundo, los efectos de pass-through usando el tipo de cambio oficial sobre el producto y la inflación dependen mayormente de los cuantiles de cada variable y no parece haber efectos cruzados. Es decir, los efectos sobre el producto varían con los cuantiles del producto pero no de la inflación. En el mismo sentido, los efectos sobre la inflación no dependen de los cuantiles del producto y sí de la misma inflación. Existen efectos cruzados, sin embargo, cuando usamos el tipo de cambio blue. En términos del pass-through a precios se observa que el traslado es mayor (menor) para menores (mayores) cuantiles de la inflación. Tercero, tanto el producto como la inflación dependen de los cuantiles del tipo de cambio. Esto significa que ciertas dinámicas altas del tipo de cambio pueden producir dinámicas de alto pass-through (negativo para el producto, positivo para la inflación).

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Referências

Aron, J., Macdonald, R., & Muellbauer, J. (2014). Exchange rate pass-through in developing and emerging markets: A survey of conceptual, methodological and policy issues, and selected empirical fi ndings. Journal of Development Studies, 50 (1), 101-143. DOI: https://doi.org/10.1080/00220388.2013.847180

Barhoumi, K. (2006). Differences in long run exchange rate pass-through into import prices in developing countries: An empirical investigation. Economic Modelling, 2 (6), 926-951. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2006.04.006

Beirne, J., & Bijsterbosch, M. (2011). Exchange rate pass-through in central and eastern European EU Member States. Journal of Policy Modeling, 33 (2), 241-254. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2010.11.001

Ozkan, I., & Erden, L. (2015). Time-varying nature and macroeconomic determinants of exchange rate pass-through. International Review of Economics and Finance, 38 (C), 56-66. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2015.01.007

Borensztein, E., & Queijo von Heideken, V. (2016). Exchange rate pass-through in South America: An overview. IDB Working Paper Series No. 710. DOI: https://doi.org/10.18235/0000499

Ca’Zorzi, M., Hahn, E., & Sánchez, M. (2007). Exchange rate pass-through in emerging markets. The IUP Journal of Monetary Economics, 5 (4), 84-102.

Carlier, G., Chernozhukov, V., & Galichon, A. (2016). Vector quantile regression. Annals of Statistics, 44 (3), 1165-1192. DOI: https://doi.org/10.1214/15-AOS1401

Caselli, F. G., & Roitman, A. (2016). Non-linear exchange rate pass-through in emerging markets. IMF Working Paper No. 16/1. DOI: https://doi.org/10.5089/9781513578262.001

Castiglione, B. (2017). El traspaso a precios de las depreciaciones cambiarias: una estimación VECM para el caso argentino (2005-2017). Recuperado de https://www.bcra.gob.ar/institucional/DescargaPDF/DownloadPDF.aspx?Id=606.

Choudhri, E., & Hakura, D. (2006). Exchange rate pass-through to domestic prices: Does the infl ationary environment matter? Journal of International Money and Finance, 25 (4), 614-639. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2005.11.009

Christiano, L., Eichenbaum, M., & Evans, C. (1996). The effects of monetary policy shocks: Evidence from the fl ow of funds. Review of Economics and Statistics, 78 (1), 16-34. DOI: 10.2307/2109845 DOI: https://doi.org/10.2307/2109845

Edwards, S. (2006). The relationship between exchange rates and infl ation targeting revisited. NBER Working Paper No. 12163. DOI: https://doi.org/10.3386/w12163

Galvao, A., Montes-Rojas, G., & Park, S-Y. (2013). Quantile autoregressive distributed lag model with an application to house price returns. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 75 (2), 307-321. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2011.00683.x

Ghartey, E. (2018). Asymmetries in exchange rate pass-through and monetary policy principle: Some Caribbean empirical evidence. North American Journal of Economics and Finance, 47, 325-335. DOI: https://doi.org/10.1016/j.najef.2018.05.001

Jiménez, R., & Morales, A. (2016). A new look at exchange rate pass-through in the G-7 countries. Journal of Policy Modeling, 38 (5), 985-1000. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2016.06.007

Law, K., Satoh, E., & Yoshimi, T. (2019). Exchange rate pass-through at the individual product level: Implications for fi nancial market integration. North American Journal of Economics and Finance, 46 (C), 261-271. DOI: https://doi.org/10.1016/j.najef.2018.04.011

Hallin, M., Paindaveine, D., & Siman, M. (2010). Multivariate quantiles and multiple output regression quantiles: From L1 optimization to halfspace depth. Annals of Statistics, 38 (2), 635-669. DOI: https://doi.org/10.1214/09-AOS723

Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101 (475), 980-990. DOI: https://doi.org/10.1198/016214506000000672

McCarthy, J. (2007). Pass-through of exchange rates and import prices to domestic inflation in some industrialized economies. Eastern Economic Journals, 33 (4), 511-537. DOI: https://doi.org/10.1057/eej.2007.38

Menon, J. (1995). Exchange rate pass-through. Journal of Economic Surveys, 9 (2), 197-231. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-6419.1995.tb00114.x

Miller, S. (2003). Estimación del pass-through del tipo de cambio a precios: 1995-2002. Revista Estudios Económicos, 10. Recuperado de http://suscripciones.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Documentos-de-Trabajo/2003/Documento-Trabajo-05-2003.pdf

Montes-Rojas, G. (2017). Reduced form vector directional quantiles. Journal of Multivariate Analysis, 158 (C), 20-30. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2017.03.007

Montes-Rojas, G. (2019). Multivariate quantile impulse response functions. Journal of Time Series Analysis, 40 (5), 739-752. DOI: https://doi.org/10.1111/jtsa.12452

Paindaveine, D., & Siman, M. (2011). On directional multiple-output quantile regression. Journal of Multivariate Analysis, 102 (2), 193-212. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2010.08.004

Paindaveine, D., & Siman, M. (2012). Computing multiple-output regression quantile regions. Computational Statistics and Data Analysis, 56 (4), 840-853. DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.11.014

Palleja, M. J. (2017). Traspaso condicional de tipo de cambio a precios. Trabajo presentado en la XLI Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política. AAEP, San Carlos de Bariloche.

Ramey, V. (2016). Macroeconomic shocks and their propagation. En J. B. Taylor & H. Uhlig (Eds.), Handbook of Macroeconomics, Vol. 2, (pp. 71-162). North-Holland, Amsterdam: Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/bs.hesmac.2016.03.003

Stock, J., & Watson, M. (2016). Dynamic factor models, factor-augmented vector autoregressions, and structural vector autoregression in macroeconomics. En J. B. Taylor & H. Uhlig (Eds.), Handbook of Macroeconomics, Vol. 2 (pp. 415-525). North-Holland, Amsterdam: Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/bs.hesmac.2016.04.002

Taylor, J. (2000). Low infl ation, pass-through and the pricing power of fi rms. European Economic Review, 44 (7), 1389-1408. DOI: https://doi.org/10.1016/S0014-2921(00)00037-4